以高阶意向性形式表现的社交推理似乎与意识相关。社交推理的进化足以支持复杂的社会网络和大型社会群体。但为什么社交推理需要意向性呢？我的同事彼得·米利肯(Peter Millican)提出，答案可能恰恰在于意向立场的计算效率。如果我有意识地利用自己的功能性动机——以欲望、信仰等形式，并且能够把自己想象成别人，那么这就使得我能够比其他人更有效地预测他们的行为(在实际情况和想象的情况下)。例如，如果我偷了你的食物，而我站在你的立场上去思考，可以本能地感觉到(没有经过计算)你会产生的那种愤怒，并预见你可能会采取报复措施，就会激发我去抵制偷东西的诱惑。这是一个有趣的推测，但不管人类社交推理能力和意识之间的关系如何，我们不太可能很快得到明确的答案。所以现在让我们回到我们的主题——人工智能，并考虑机器是否有能力进行社交推理。
机器有信仰和欲望吗
意向立场在人类社会中扮演着重要的角色，但它也适用于其他实体。例如，针对一个传统的开关，意向立场为我们提供了一个非常有意思的描述性解释：当开关认为我们想传输电流的时候，开关会传输电流。我们通过轻触开关来达成意愿[152]。
然而，意向立场并不是理解和预测电灯开关行为最合适的方式，在这种情况中，采用物理立场或者设计立场要简单得多。相反，对于开关的行为，是否能用意向立场进行合理的解释，这取决于它对于有电流或者没有电流的状态认知，以及我们是否有打开电灯的欲望。虽然意向立场的解释提供了关于开关电灯的准确预测，但是将它作为电灯开关与否的解释，确实不切实际。